2017년 상반기 부동산시장 동향

및 하반기 전망

2017. 7.

	한 국 감 정 원
	연 구 개 발 실

목  차

Ⅰ. 2017년 상반기 거시여건 및 부동산시장 동향	1

1. 대내외 여건	1

2. 주택시장 동향	2

3. 토지시장 동향	16

4. 상업용 부동산시장 동향	18

Ⅱ. 2017년 주택시장 전망	24

Ⅲ. 심층분석	25

Ⅰ. 2017년 상반기 거시여건 및 부동산시장 동향

1. 대내외 여건

□ 국내 경제동향

ㅇ 국내 경제는 경제성장률의 상승 추세 전환, 민간소비 증가, 수출 회복에 따른 설비투자 증가로 경기회복 추세가 지속될 것으로 판단됨

* (전년동기비)(GDP 성장률) `16.4분기 2.4%, `17.1분기 2.9%, (민간소비) `16.4분기 1.5%, `17.1분기 2.0%

ㅇ (건설경기) 건설투자와 건설기성은 건축 부문을 중심으로 증가세 지속, 선행지표인 건설수주는 토목 부문의 증가세가 두드러짐

* (전년동기비)(건설투자) `16.4분기 12.0%, `17.1분기 11.2%, (건설기성액) `16.4분기 17.7%, `17.1분기 18.0%

* (전년동기비)(수주총액) `16.4분기 26.0%, `17.1분기 3.6%, (토목수주액) `16.4분기 –6.8%, `17.1분기 31.0%

ㅇ (주택금융) 가계대출은 `17년 1분기에 1,287조원으로 전분기 대비 1.3% 증가하였으며 `16년 4분기(3.4%)에 비해 2.1%p 감소한 수준

□ 대외 여건 현황

ㅇ 미국, 유럽, 중국 등은 고용지표와 내수소비의 개선으로 경기회복이 기대되는 상황이지만, 불안정적인 국제유가는 경기변동의 불안요소로 작동

IMF의 `17년 경제성장률 및 전망(단위: %)

	세계	선진국	신흥국	미국	중국	유럽	일본	한국
`15년	3.4	2.1	4.2	2.6	6.9	2.0	1.2	2.8
`16년	3.1	1.7	4.1	1.6	6.7	1.7	1.0	2.8
`17년(e)	3.5	2.0	4.5	2.3	6.6	1.7	1.2	2.7

자료: IMF(`17년 4월 발표)

ㅇ 주요국의 부동산 시장은 국가별 경제상황에 따라 다른 양상을 보임

실질주택가격 변동률(전년동기대비, 단위: %)

	미국	영국	호주	일본	중국	OECD	유럽
`13.4Q	6.0	2.2	7.4	2.4	7.9	2.8	-2.0
`14.4Q	3.6	6.8	5.2	-1.2	-3.2	2.5	0.7
`15.4Q	5.4	6.2	6.8	2.0	1.5	4.1	1.8
`16.4Q	4.7	4.2	6.7	2.8	15.7	4.1	3.0

자료: OECD

2. 주택시장 동향

□ 주택매매시장

ㅇ `17년 상반기(6월말 기준) 전국 주택 및 아파트매매가격 상승률은 각각 0.6%, 0.4%로, `16년 동기간 상승률(주택 0.1%, 아파트 0.1%) 보다 소폭 상승

- `17년 상반기(6월말 기준) 수도권 및 비수도권의 주택 및 아파트 매매가격 상승률은 전년 동기간 대비 소폭 상향된 모습이고, 광주, 울산, 제주는 전년 동기간 대비 둔화한 모습

- 상승폭이 확대된 지역은 서울, 부산, 대전, 세종 지역이고, 제주는 주택 및 아파트 매매가격 상승률은 예년 대비 크게 하락한 모습

`17년 상반기 지역별 매매가격 변동(단위: %)

구 분	주택매매가격 변동					아파트매매가격 변동
	`15년	`16년	`15년 6월	`16년 6월	`17년 6월	`15년	`16년	`15년 6월	`16년 6월	`17년 6월
전국	3.6	0.7	1.8	0.1	0.6	4.8	0.8	2.6	0.1	0.4
서울	4.6	2.1	2.1	0.6	1.5	6.7	3.2	3.0	0.7	2.1
부산	3.5	3.1	1.6	0.6	1.6	4.8	4.2	2.2	0.8	1.8
대구	8.0	-1.8	4.1	-1.3	-0.4	9.0	-3.1	5.0	-1.9	-0.9
인천	3.4	0.8	1.9	0.1	0.2	5.0	1.4	2.9	0.4	0.2
광주	5.8	0.4	3.5	0.3	0.3	7.2	0.3	4.6	0.2	0.1
대전	0.4	0.3	0.3	-0.1	0.4	0.2	0.1	0.2	-0.3	0.3
울산	3.2	0.4	1.5	0.6	-0.4	4.2	0.6	1.8	0.8	-0.8
세종	-0.1	0.8	-0.1	0.2	2.6	-1.0	0.5	-0.6	0.2	3.0
경기	4.5	0.8	2.5	0.2	0.5	6.1	1.1	3.3	0.2	0.6
강원	2.2	1.4	1.0	0.6	1.0	3.4	2.1	1.5	0.8	1.3
충북	1.1	-0.7	1.0	-0.3	-0.2	2.1	-1.5	1.8	-0.7	-0.8
충남	0.8	-1.5	0.7	-0.9	-0.4	0.7	-3.1	0.9	-1.6	-1.4
전북	0.4	0.1	0.0	-0.1	0.7	0.6	-0.2	0.0	-0.3	0.5
전남	0.9	1.1	0.0	0.4	1.0	0.8	1.6	-0.2	0.7	0.9
경북	2.6	-1.7	1.5	-0.8	-0.4	3.7	-4.4	2.6	-2.0	-2.0
경남	1.6	-0.6	0.9	0.0	-0.3	2.1	-1.3	1.2	-0.3	-1.0
제주	8.1	4.6	2.6	3.8	0.3	13.7	7.2	4.9	5.2	0.3
주: 상기 표의 음영표시는 `17년 6월말 기준 가격상승률이 `16년 6월의 가격상승률을 초과하는 지역을 의미(이하 동일)

□ 주택전세시장

ㅇ `17년 상반기(6월말 기준) 전국 주택 및 아파트의 전세가격 상승률은 각각 0.4%, 0.4%로, `16년에 전세가격 상승률(`16년 0.7%, 1.1%)보다 감소한 매우 안정적인 상황

- `15년 수도권 지역을 중심으로 전세가격이 크게 상승하였지만 `16년 들어 크게 안정화되었고 `17년 상반기에도 주택 및 아파트 전세가격 상승률은 크게 둔화된 모습

- `17년 상반기 주택 및 아파트 전세가격이 전년 동기간 대비 상승한 지역은 대구, 강원, 전북, 전남, 경북지역이며, 이 중에서 하락세인 상황에서 하락폭이 둔화된 지역은 대구, 경북 지역임

- 반면, 하락세로 전환된 지역은 울산, 세종, 경남 지역으로 울산, 경남은 조선업 침체에 따른 임차수요의 감소, 세종은 아파트 공급이 지속됨에 따라 전세가격이 크게 하락한 것으로 분석

`17년 지역별 전세가격 변동(단위: %)

구 분	주택전세가격 변동					아파트전세가격 변동
	`15년	`16년	`15년 6월	`16년 6월	`17년 6월	`15년	`16년	`15년 6월	`16년 6월	`17년 6월
전국	4.9	1.3	2.7	0.7	0.4	7.0	1.9	3.8	1.1	0.4
서울	7.2	1.9	3.5	1.0	0.9	10.8	2.8	5.2	1.3	1.2
부산	3.2	2.9	1.5	1.1	0.8	4.7	4.4	2.1	1.8	1.0
대구	6.9	-1.6	4.0	-0.9	-0.2	8.4	-2.3	5.0	-1.4	-0.4
인천	6.0	2.2	3.6	1.2	0.6	8.6	3.4	5.2	1.7	0.8
광주	6.3	0.9	3.6	0.8	0.6	8.0	1.0	4.7	0.8	0.6
대전	1.4	1.4	0.6	0.8	0.5	1.9	2.0	0.8	1.1	0.8
울산	2.0	0.4	0.9	0.7	-0.1	2.5	0.6	1.1	0.9	-0.2
세종	0.1	4.0	-0.1	2.0	-9.0	-0.2	5.7	-0.6	2.9	-12.2
경기	7.3	2.0	4.2	1.2	0.6	10.0	2.9	5.7	1.6	0.7
강원	2.4	1.4	1.2	0.6	0.9	3.7	2.2	1.8	0.9	1.4
충북	2.3	1.7	1.5	0.9	0.5	3.8	2.8	2.4	1.6	0.8
충남	2.1	-1.0	1.2	-0.5	-0.7	3.1	-1.8	1.9	-0.9	-1.3
전북	0.7	0.9	0.2	0.5	0.7	1.3	1.2	0.5	0.6	0.9
전남	1.4	1.2	0.6	0.5	0.7	1.7	1.5	1.1	0.6	1.0
경북	2.2	-1.1	1.3	-0.5	-0.4	3.6	-2.5	2.4	-1.1	-1.0
경남	1.6	0.6	0.9	0.3	-0.4	2.0	0.8	1.1	0.5	-0.8
제주	5.3	1.8	2.2	1.6	-0.1	10.2	2.8	4.8	1.9	-0.1

□ 주택시장 종합

ㅇ `16년 주택시장이 호황인 지역은 세종 및 제주지역이었으나 `17년 상반기에는 모두 안정세 및 하락세 지역에 포함되었고, 소폭 상승세인 지역은 부산 및 강원 지역의 아파트매매시장임

- 서울 및 부산은 재건축초과이익환수제 재도입 가능성으로 일부 단지의 매매가격은 상승하나 해당 지역의 매매가격은 전년 동기간 대비 소폭 상승한 수준으로 지역의 상승을 견인하지는 않은 모습

- 행복도시 지역의 전세가격 하락에 따라 세종시의 전세가격이 크게 하락하였는데 `16년 전세계약 만기 등으로 인한 일시적인 상승의 기저효과와 입주물량 증가에 의한 영향으로 분석됨

- `15년 아파트 매매가격이 크게 상승(13.7%)하였던 제주지역은 `16년 7.2%로 상승률이 둔화된데 이어 `17년 상반기에는 0.3%로 크게 하락한 상황임

- 한편, 울산 및 경남의 경우 조선업 침체에 따라 매매 및 투자 위축과 임차수요의 감소로 이들 지역의 매매가격 및 전세가격이 하락세로 전환되는 등 조선업발 주택시장 침체가 확대되는 모습

주택가격 변동 요약

가격변동			`16년		`17년 6월
			주택	아파트	주택	아파트
상승	전세가격 상승> 매매가격 상승			세종
	매매 또는 전세가격 상승			제주	세종	세종
안정	소폭상승		부산, 세종, 제주	서울, 부산, 인천, 경기, 충북	서울, 부산	서울, 부산, 강원
	보합 및 하락	매매우위
		매매=전세	서울, 대구, 광주, 울산, 강원, 충남, 전북, 전남, 경북	대구, 광주, 울산, 강원, 전남	대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 경기, 강원, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남, 제주	대구, 광주, 대전, 경기, 충남, 전북, 전남, 경남, 제주
		전세우위	인천, 대전, 경기, 충북, 경남	대전, 충남, 전북, 경북, 경남	충북,	인천, 울산, 충북, 경북

주: 상승 기준은 연 가격상승률이 5% 이상, 소폭상승은 2.5%이상 5%미만의 경우에 해당되고, 그 외는 보합 또는 하락에 해당되는데 그 차이가 유사한 기준은 가격상승률의 편차가 1%미만인 경우임. 단, `17년 6월은 상승 기준이 가격상승률이 2.5% 이상, 소폭상승은 1.25% 이상 2.5%미만의 경우에 해당하고, 그 외는 보합 또는 하락에 해당.

<수도권 아파트가격 동향>

ㅇ (서울 규모별 아파트 매매가격) `17년 상반기 서울 아파트 매매가격은 소형 및 중형 규모를 중심으로 상승하였고 지난 1~2년과 유사한 패턴을 보이나 매매가격 상승폭은 크게 낮아진 수준

서울지역의 아파트 규모별 매매가격 변동(명목)

<서울 강북지역>	<서울 강남지역>

ㅇ (서울 규모별 아파트 전세가격) `17년 상반기 아파트 전세가격은 규모와 상관없이 모두 전세가격 상승률이 둔화하였으며, `16년에 이어 매우 안정적인 수준을 유지하고 있음

서울지역의 아파트 규모별 전세가격 변동(명목)

<서울 강북지역>	<서울 강남지역>

ㅇ (인천·경기지역의 규모별 아파트 매매가격) `17년 상반기 인천 및 경기 지역의 아파트 매매가격은 변동이 거의 없고, 인천 중대형 및 경기 중대형 이상 규모의 아파트 매매가격이 하락한 상황

인천·경기지역의 아파트 규모별 매매가격 변동(명목)

<인천 지역>	<경기 지역>

ㅇ (인천·경기지역의 규모별 아파트 전세가격) `17년 상반기(6월말 기준) 인천 및 경기지역의 아파트 전세가격은 보합상태로 전년(2~4%)의 절반수준에 크게 미치지 못하는 수준(-0.2~0.8%)

인천·경기지역의 아파트 규모별 전세가격 변동(명목)

<인천 지역>	<경기 지역>

□ 아파트시장 장기 동향

ㅇ (매매시장) 수도권의 매매가격지수(2003년 12월=1, 이하 동일)는 `08년 9월 1.54로 최고점 확인 후 현재 1.53으로 최고점 대비 약 99.53% 수준이며, 지방권은 `15년 12월 최고점 확인 후 약보합세, 전국은 꾸준히 최고점 수준을 갱신

- 광역시별로 살펴보면 대구는 ‘15년 11월 1.68로 고점 확인 후 현재 1.62로 고점 대비 96.05% 수준이며 광역시 중 고점대비 가장 낮은 수준을 기록하고 있음

ㅇ (전세시장) 전국의 아파트 전세가격지수는 지속적으로 고점을 갱신하는 모습을 보이고 있으나, 5대광역시 중 인천과 광주가 `17년 6월 현재 최고점 수준을 갱신 및 유지하고 있으며 그 외 지역은 약보합세를 보임. 대구는 2015년 11월 1.86으로 최고점 확인 후 `17년 6월 1.81로 최고점 대비 97.29% 수준

지역별(아파트) 고점대비 현재 가격 수준 요약

(2003.12월=1)
지역	매매/전세	고점지수	고점시기	저점지수	저점시기	2017년 6월 지수	고점 대비 가격 수준	저점대비가격수준
전국	매매	1.58	2017년06월	0.99	2005년01월	1.58	-	159.57%
	전세	1.89	2017년06월	0.96	2005년01월	1.89	-	196.64%
수도권	매매	1.54	2008년09월	0.97	2005년01월	1.53	99.53%	157.21%
	전세	1.99	2017년06월	0.93	2005년01월	1.99	-	212.97%
5대 광역시	매매	1.65	2017년06월	1.00	2004년01월	1.65	-	164.97%
	전세	1.81	2017년05월	0.99	2005년01월	1.81	-	183.63%
지방권	매매	1.65	2015년12월	1.00	2004년01월	1.64	99.61%	164.29%
	전세	1.80	2017년03월	0.99	2005년01월	1.79	99.81%	180.95%
서울	매매	1.61	2017년06월	0.99	2005년01월	1.61	102.54% (`08.09)	162.59%
	전세	1.98	2017년06월	0.95	2005년01월	1.98	-	209.16%
경기	매매	1.52	2008년09월	0.96	2005년01월	1.49	97.94%	154.90%
	전세	2.06	2017년06월	0.93	2005년01월	2.06	-	222.73%
부산	매매	1.68	2017년06월	0.97	2006년09월	1.68	-	173.09%
	전세	1.77	2017년06월	0.94	2005년08월	1.77	-	188.99%
대구	매매	1.68	2015년11월	1.00	2004년01월	1.62	96.05%	162.11%
	전세	1.86	2015년11월	0.98	2004년08월	1.81	97.29%	185.58%
인천	매매	1.52	2008년10월	0.97	2005년01월	1.48	97.37%	152.72%
	전세	1.74	2017년06월	0.92	2005년01월	1.74	-	189.28%
광주	매매	1.71	2017년05월	1.00	2004년01월	1.71	99.90%	171.50%
	전세	1.88	2017년05월	1.00	2003년12월	1.88	-	188.31%
대전	매매	1.36	2011년11월	0.99	2007년09월	1.33	97.86%	133.33%
	전세	1.72	2017년04월	0.98	2005년01월	1.71	99.81%	174.33%
울산	매매	2.00	2016년05월	1.00	2004년01월	1.98	99.03%	198.25%
	전세	1.94	2016년05월	1.00	2003년12월	1.93	99.51%	192.80%

주1) 고점대비 가격비율은 2017년 6월 지수/고점시기 지수이며, 계산되지 않은 시기는 2017년 6월이 고점인 경우

2) 서울은 2016년 10월 이전 기준으로 2008년 9월 1.57로 고점을 형성하였으나, 2017년 6월 현재 이전 고점을 갱신하였음

전국_매매	전국_전세
수도권_매매	수도권_전세
5대광역시_매매	5대광역시_전세
지방권_매매	지방권_전세

서울_매매	서울_전세
경기_매매	경기_전세
부산_매매	부산_전세
대구_매매	대구_전세

인천_매매	인천_전세
광주_매매	광주_전세
대전_매매	대전_전세
울산_매매	울산_전세

□ 주택거래시장

ㅇ `17년 5월말 누적 주택 매매거래량은 36.0만호로 `16년 동기간의 매매거래량(37.5만건) 대비 하락한 수준으로 주택시장이 회복하였던 `14년 보다 낮으나 `10년대 초반 침체기보다 높은 수준

지역별 주택매매거래량 추이(단위: 만건)

<연간 주택매매거래량 추이>	<1~5월 주택매매거래량 추이>

- (주택유형별) `17년 5월말 기준 전체 주택 매매거래 대비 아파트 거래 비중은 감소하고 있으며, 단독주택과 다세대/연립주택의 비중은 증가하고 있는 모습

지역별 유형별 주택매매거래량 비중 추이(단위: %)

<전국>	<수도권>	<비수도권>

- (매매가격대별) 2억 이하 및 2억~4억 이하 주택의 거래비중이 감소하고 4억~6억 이하 및 6억 초과의 주택 거래 비중이 증가하는 패턴이 뚜렷하나 `17년 상반기는 2억 이하 주택거래 비중이 소폭 상승

지역별 매매가격대별 주택매매거래량 비중 추이(단위: %)

<전국>	<수도권>	<비수도권>

- (노후년도별) 재건축초과이익 환수제 유예가 시작된 `13년부터 노후년도가 20년 이상인 아파트 매매거래가 지속적으로 증가하는 추세에 있음

지역별 노후년도별 아파트매매거래량 비중 추이(단위: %)

<전국>	<수도권>	<비수도권>

※이슈: 매입자 거주지별 거래 비중

ㅇ `17년 4월 기준 수도권과 지방 모두 외지인의 거래가 `16년 대비 소폭 증가

- `17년 4월 기준 수도권의 매입자 거주지별 거래 비중은 `16년 대비 `17년 22%에서 23%로 증가하였으며, 지방은 `16년 20%에서 `17년 22%로 증가

- 서울은 내지인 거래가 전체 거래의 80% 수준을 유지하는 가운데, 외지인 거래 비중이 `16년 17%에서 `17년 19%로 증가, 반면 부산은 내지인 거래가 증가하여 `17년 89%로 1%p 상승

매입자 거주지별 거래 비중 추이(단위: %)

<수도권>	<지방>

<서울>	<부산>

ㅇ `17년 상반기(5월말 기준) 전월세거래량은 66.0만건이며, 전세거래량 비중은 54.2%, 월세 거래량은 45.8%로 `16년(전세 54.8%, 월세 45.2%) 대비 전세거래량 비중은 감소(-0.6%p)하고 월세거래량 비중은 증가

지역별 주택전월세 거래량(단위: 만건)

<전국>	<수도권>	<비수도권>

- (월세유형별) 준전세거래량 비중을 보면, `14년 16.3%, `15년 18.5%, `16년 20.3%로 증가해왔으나 `17년 상반기(5월말 기준)에는 18.3%로 감소하였고 준월세 및 월세 거래 비중은 증가

지역별 월세유형별 거래량(단위: 만건)

<전국>	<수도권>	<비수도권>

- (전세가격대별) 전세가격의 지속적인 상승의 영향으로 2억 이하 주택의 전세거래는 감소하고 2억이 넘는 전세거래량은 증가하고 있는 가운데, `17년 상반기에도 2억 이상 전세 거래는 꾸준히 증가

지역별 전세가격대별 주택전세거래량(단위: 만건)

<전국>	<수도권>	<비수도권>

□ 주택공급시장

ㅇ 지속적인 과잉공급 우려 속에 `16년 건설사들의 밀어내기 분양행태가 이어졌으나 `17년 5월말 기준 공급 물량 증가의 부담 및 `17년 1분기 경기 불확실성에 기인하여 사업을 조정하는 모습

- (인허가) `17년 5월까지 전국 인허가 실적은 23.8만호로 전년동기 대비(`16년 5월 누계: 27.5만호) 13.5% 감소한 가운데 수도권은 전년대비 16.2% 감소한 반면 5대광역시는 21.9% 증가

- (착공) `17년 5월까지 전국 주택 착공 실적은 16.9만호로 전년 동기간 대비(`16년 5월 누계: 23.8만호) 29.0% 감소한 가운데 수도권 및 비수도권 지역 모두 인허가 실적대비 착공실적이 낮음

- (분양) `17년 5월 전국 분양은 9.3만호로 전년 동기간 대비(`16년 5월 누계: 16.2만호) 42.9% 감소

- (준공) `17년 5월까지 전국의 주택 준공 실적은 19.3만호로 전년 동기간 대비(`16년 5월 누계: 18.7만호) 3.0% 증가

* (부문별) 민간부분(17.0만호) 13.0% 증가, 공공부문(2.2만호) 38.7% 감소

* (규모별) 85㎡~135㎡이하 규모 전국 44.0% 증가, 수도권 32.9% 증가

- (미분양) `17년 5월 전국 미분양 주택 수는 5.7만호로 전년 동월 대비(`16년 5월: 5.5만호) 2.5% 증가

* (지역별) 수도권 및 5대광역시는 각각 27.1%, 32.9% 감소, 지방도는 32.0% 증가

* `17년 5월 기준 미분양은 수도권 15,235호, 5대광역시 4,152호, 지방도 37,478호

- (공사완료 후 미분양) `17년 5월 전국 공사완료 후 미분양 현황은 1.01만호로 전년 동월 대비(‘16년 5월 : 1.08만호) 7.0% 감소

* (지역별) 수도권(-51.1%) 감소, 5대광역시(30.6%), 지방도(73.9%)는 증가

* `17년 5월 기준 공사완료 후 미분양은 수도권 3,229호, 5대광역시 965호, 지방도 5,880호

연도별 1월～5월 누적주택공급량 추이(단위: 만 (동)호)

주: (미분양 제외)각 실적은 5월 누계 값, (미분양)  5월 기준

자료: 국토교통부

3. 토지시장 동향

□ 전국 장기동향

ㅇ (지가동향) `17년 상반기 지가(1.44%)는 전년 누계(1.00%) 대비 상승폭이 확대되었고, `10년 11월 이후 79개월 연속 상승세를 유지

ㅇ (거래량 동향) 토지거래량(필지)은 `13년 이후 수도권을 중심으로 완만한 상승세를 지속하고 있으며, 지방은 약보합세를 보임

지가변동률 및 토지거래량 비율

<지가지수 및 실질지가지수>	<지역별 토지 거래량 비율(필지)>

ㅇ (외국인 토지거래) 전반적인 상승추세로 `14년부터 `10년 대비 2배 수준 거래가 이루어지고 있으며, 제주도의 거래량은 `15년부터 감소 추세임

외국인 토지거래 동향

<외국인 토지 거래량(필지)>	<제주도 외국인 토지거래량(필지)>

□ 지가 동향

ㅇ 지가는 2015년, 2016년, 2017년(상반기) 모두 상승하며, 매년 상승폭이 확대되고 있고, 특히 세종과 제주의 지가상승률이 가장 높음

- `17년 상반기(5월말 기준) 지가는 수도권을 중심으로 상승하고 있고, 지방에서는 지방 도지역에 비해 지방 대도시의 지가상승률이 높음

- 세종(2.38%), 부산(2.23%), 제주(2.16%)는 전국에서 높은 상승률 기록

ㅇ 조선해양산업 침체로 인해 울산 및 거제지역의 지가 하락 뚜렷

지역별 지가변동률

□ 주요 정책사업 관련 지가 동향

ㅇ (KTX 역세권) `17년 상반기 KTX 역세권의 지가상승률은 역세권 개발이 활발한 경부선 지역과 신설 호남선 지역에서 상대적으로 높게 나타남

KTX 역세권 지가변동률(`16.12～`17.05)

ㅇ (혁신도시) `17년 상반기 대구, 강원, 경남, 제주 지역의 혁신도시는 전년대비 지가변동률이 모(母)도시에 비해 다소 낮게 나타남

혁신도시 지가변동률(`16.12～`17.05)

ㅇ (산업단지) 대체적으로 산업단지의 지가상승률은 매우 낮은 수준이며,유일하게 울산의 산업단지 지가상승률은 하락한 것으로 나타남

산업단지 지가변동률(`16.12～`17.05)

4. 상업용 부동산시장 동향

□ 오피스 임대동향

ㅇ (공실률) ‘17년 1분기 오피스의 전국 평균 공실률은 11.5%, 전기대비–1.5%p 하락

- 오피스는 기업 경기의 전반적인 회복세(기업경기실사지수 : ‘16년 12월 “72”→ ’17년 3월 “79”로 전분기대비 7p 상승)로 임차수요가 상승함

- 전분기 대비 공실률 하락폭이 큰 지역은 충북(-9.27%p), 대구(-5.65%p),   대전(-5.39%p)으로 지역 내 오피스 수요 상승이 공실률 감소를 견인

- 전분기 대비 공실률 상승폭이 큰 지역은 경기(+3.84%p)로 신규 오피스 물건 공급량 증가의 영향(전분기 대비 오피스 공급량은 연면적 기준 28.9% 상승)

ㅇ (임대료) 기업경기 회복으로 인한 오피스에 대한 임차수요는 증가하였으나, 신규 오피스의 공급으로 임대료는 보합세를 유지, 전국 평균 임대료는 17.2천원/㎡수준

- 임대가격지수는 광주(+0.4%), 전남(+0.4%)에서 상승, 제주(-0.3%), 울산(-0.2%),  인천(-0.1%)에서 하락, 전국적으로는 보합세(전분기→당분기 변동: 0%)를 기록

지역별 오피스 공실률 및 임대료 비교

<오피스 공실률>	<오피스 임대료 수준 및 임대가격지수 변동>

ㅇ (투자수익률) 저금리 추세(한국은행의 11개월 연속 기준금리동결: 1.25%)로 오피스에 대한 관심은 꾸준히 지속,  ‘17년 1분기 투자수익률은 1.55%로 전기대비 0.16%p 상승

- 인천(1.80%), 서울(1.65%), 경기(1.79%) 등 수도권 지역에서 높은 투자수익률을 보였고, 대전(0.81%), 충북(0.63%)에서 상대적으로 낮은 투자수익률을 보임

- 오피스 투자수익률은 대출금리 보다 높아 레버리지 투자 효과가 크지만, 향후 금리 인상이 불가피해질 경우 레버리지 투자의 위축될 가능성이 존재

지역별 오피스 투자수익률

<오피스>

□ 중대형 상가 임대동향

ㅇ (공실률) 내수 소비 분위기가 회복되며 중대형 상가의 수요가 늘어나 공실률은 전기대비 –1.1%p 하락한 9.5%를 기록

- 강원(-6.9%p), 제주(-4.1%.p), 충북(-2.0%p), 서울(-1.3%p)에서 공실률 하락, 인천(+4.2%p), 부산(+1.8%p), 광주(+0.6%p) 등에서 공실률이 상승

ㅇ (임대료) 전국 평균 임대료 수준은 29.5천원/㎡ 수준으로 수도권, 부산의 임대료가 상대적으로 높고, 기타 지방의 임대료는 상대적으로 낮음

- 충북(+0.5%), 전북(+0.2%), 대전(+0.2%), 부산(+0.2%), 서울·대구·인천(+0.1%)에서 임대가격지수 상승, 울산·전남·경남·제주에서 임대가격지수가 –0.1% 하락

- 상승지역은 각종 개발사업에 의한 상권활성화, 하락지역은 지역 경기침체요인으로 인한 소비심리 둔화로 공실 수준이 증가하여 임대료 하락이 발생

지역별 오피스 공실률 및 임대료 비교

<중대형 상가 공실률>	<중대형 상가 임대료 수준 및 임대가격지수 변동>

ㅇ (투자수익률) `17년 1분기 중대형 상가의 전국 평균 투자수익률은 1.53%로 전기대비 0.02%p 하락

- 지역별로는 인천(1.79%), 울산(1.76%), 경기(1.73%), 부산(1.72%)이 상대적으로 높은 수익률을 보인 반면, 대전(1.10%), 세종(1.05%)은 상대적으로 낮은 수준

지역별 중대형 상가 투자수익률

<중대형 상가>

□ 소규모 상가 임대동향

ㅇ (공실률) `17년 1분기 기준 소규모 상가의 공실률은 전기대비 1.3%p 하락한 3.9%

- 울산(+1.9%p), 전남(+1.6%p), 충북(+0.9%p), 경남(+0.6%p), 대구(+0.4%p)에서     공실률이 상승하였으며, 그 외 지역은 모두 하락

ㅇ (임대료) `17년 1분기 기준 소규모 상가의 전국 평균 임대료 수준은 21.4천원/㎡ 수준

- 전기대비 주요상승지역은 대전·경기 0.3% 상승(개발 사업 등에 따른 상권 활성화), 주요 하락지역은 세종으로 0.4% 하락(신규 공급된 상가의 높은 공실 수준이 반영)

지역별 소규모 상가 공실률 및 임대료 비교

<소규모 상가 공실률>	<소규모 상가 임대료 수준 및 임대가격지수 변동>

ㅇ (투자수익률) `17년 1분기 소규모 상가의 평균 투자수익률은 1.41%로 전기대비 0.06%p 하락

- 지역별 투자수익률은 부산(1.71%), 울산(1.54%)이 상대적으로 높은 수익률을 보인 반면, 대전(1.07%), 세종(1.18%)이 상대적으로 낮은 수익률을 기록

지역별 소규모 상가 투자수익률

<소규모 상가>

□ 집합 상가 임대동향

ㅇ (임대료) `17년 1분기 기준 집합 상가의 전국 평균 임대료는 28.6천원/㎡ 수준이며, 임대가격지수 변동은 보합세

- 대부분 지역에서 임대가격지수가 보합세를 이루었으나 부산·울산·전북(-0.1%)지역은 소폭 하락

ㅇ (투자수익률) `17년 1분기 기준 집합 상가의 평균 투자수익률은 1.56%로 전기대비 0.07%p 상승

- 지역별 투자수익률은 제주(1.83%), 경기(1.68%)에서 상대적으로 높은 수익률, 전남(1.37%), 경북(1.40%)은 상대적으로 낮은 수익률을 기록

지역별 집합 상가 임대료 및 투자수익률 비교

<집합 상가 임대료 수준 및 임대가격지수 변동>	<집합 상가 투자수익률>

※참고: 젠트리피케이션 지역분석

ㅇ 서울의 주요 상권 중 최근 젠트리피케이션 발생으로 이슈가 되는 상권을 선정하여 2년간(‘15~’17)의 임대료 추이를 분석

ㅇ 경리단길(10.16%), 성수동(6.45%), 홍대(4.15%), 가로수길(2.15%)에서 전국 평균(1.21%), 서울 평균(1.73%) 임대료 상승률에 비해 임대료 상승폭이 큼

- 경리단길, 성수동은 15~16년 상승률보다 16~17년간 임대료 상승폭이 확대, 홍대 및 인사동의 경우 젠트리피케이션이 상당히 진행되어 임대료가   안정화되어 갈 것으로 분석됨

젠트리피케이션 상권의 최근 2년간 임대료 상승률

□ 상업용부동산 매매동향

ㅇ (오피스 매매) `17년 1분기 전국 오피스 매매거래는 865건으로 전분기 대비(`16년 4분기: 699건) 23.7%, 전년동기 대비(`16년 1분기: 815건) 6.13% 증가

- 거래량 상위지역: 경기 분당구(77건), 강남구(51건), 서울중구(45건)

ㅇ (상가 매매) `17년 1분기 전국 상가 매매거래는 18,898건으로 전분기 대비(`16년 4분기: 22,686건) 16.7% 감소, 전년동기 대비(`16년 1분기: 19,773건) 4.4% 감소

- 거래량 상위지역 : 경기 부천시(419건), 경남 김해시(359건), 경기 화성(341건)

상업용부동산 매매 거래량

<오피스 매매거래량>	<상가 매매거래량>

□ 상업용부동산 공급동향

ㅇ (오피스공급) 전국적으로 `17년 1분기에 공급된 오피스 건물은 365개동(2,316,988㎡)으로 전기대비 1.4% 감소, 전년동기 대비 68.2% 증가

- `16년 1분기부터 지속적으로 오피스 공급량이 증가세에 있으며, 경기지역을 중심으로 일부 상권의 오피스 공실률 변화를 예의주시할 필요

- 오피스 공급량 상위 : 인천 남구(24동), 인천 부평(19동), 경기 의정부(14동)

오피스 공급 추이

<동수>	<면적(10,000㎡)>

ㅇ (상가 공급) `17년 1분기 공급된 상가 건물은 7,857개동(4,134,350㎡)으로 전기대비 19.4% 감소, 전년동기대비 6.9% 증가

- 지역에서 전기대비 20%내외로 공급량이 감소 하였으나 하반기에 15년~16년 착공 물량이 공급될 예정으로 향후 상가 공급량은 증가할 전망

- 상가 공급량 상위 : 경기 화성(289동), 경기 김포(199동), 경기 광주(170동)으로 신규 주택공급량이 높았던 지역의 상가 공급량도 동반 상승하는 양상

오피스 공급 추이

<동수>	<면적(10,000㎡)>

Ⅱ. 2017년 하반기 주택시장 전망

◈ (주택시장 전반) `17년 하반기 주택시장은 새정부의 부동산 시장에 대한 규제정책 기조, 금리인상의 가능성, 하반기 입주물량 증가에 따른 공급증가의 리스크로 새로운 조정국면을 맞으며 안정세가 이어질 것으로 전망

◈ (매매시장) 국내 기준금리의 인상 가능성이 높아지고 6.19 부동산 대책 및 8월 예정된 가계부채종합대책 등 정부의 금융규제가 강화되고 가격조정이 예상되어 매매시장은 관망세를 보일 것으로 전망. 재건축이나 개발호재가 있고 입지 여건이 좋은 지역을 위주로 실수요자 중심의 매매수요는 꾸준히 발생할 것으로 예상되나, 하반기 집중되어있는 입주예정 물량은 지방 매매시장의 하방위험요인으로 작용하여 수도권과 지방의 양극화 현상은 점차 심화될 것으로 전망

*(주택 매매가격) 하반기 매매가격은 전국 0.3% 상승, 거래량은 전국 –5.2%로 감소 전망

◈ (전세시장) 매매시장의 관망세가 유지되면서 반사효과로 전세수요 증가가 예상되나 신규공급이 이어지면서 임대시장은 하반기도 큰 폭의 상승 없이 안정세를 보일 것으로 전망

*(주택 전세가격) 하반기 전세가격은 전국 0.2% 상승 전망

최근 주택시장 변동 및 `17년 주택시장 전망치 요약

구분	동향			전망
	`15년	`16년	`17년 상반기	‘17년 하반기	‘17년
주택 매매가격 변동/ 전국 (수도권/지방)	3.5% (4.4%/2.7%)	0.7% (1.3%/0.2%)	0.5% (0.8%/0.3%)	0.3% (0.4%/0.2%)	0.7% (1.1%/0.5%)
주택 전세가격 변동/ 전국 (수도권/지방)	4.9% (7.1%/2.8%)	1.3% (2.0%/0.7%)	0.4% (0.7%/0.1%)	0.2% (0.3%/-0.1%)	0.6% (1.0%/0.0%)
주택 매매거래량 변동/ 전국	119만건 19.0%	106만건 -11.6%	36만건 -4.1%	64만건 -5,2%	100만건 (-4.8%)

*  `17년 상반기 주택매매거래량은 `17년 6월분 미확정으로 1월부터 5월까지 합산 수치이며 `17년 하반기 주택매매거래량은 6월부터 12월까지            합산한 수치임. 가격 변동률은 전년 말 지수 대비 당월지수의 변동률이며 매매거래량의 변동률은 전년 동기 대비 거래량의 변동률을 의미함.

Ⅲ. 심층분석

◈ 심층분석1. 전매제한 규제강화가 주택시장에 미치는 영향

ㅇ (배경) 11.3 부동산대책의 전매제한 규제정책은 지역별 상황에 따라 다양한 처방이 내려진 정책으로 해당 지역의 주택시장 안정화에 미친 영향력을 파악하고 바람직한 정책의 방향성 제시가 필요

ㅇ (분석내용 설정) 11.3 부동산대책의 지역별 차별적으로 설정된 맞춤형 청약제도정책을 전매거래량과 규제강도 기준으로 분석 내용 설정

- 전매거래가 많은 지역과 적은 지역으로 분류되며, 서울 21개구의 경우 분석지역을 전매거래량이 많은 4개구로 설정

- 규제강도는 전매제한기간 기준으로 소유권이전등기까지 규제한 경우 강, 1년 6개월은 중, 규제를 하지 않은 경우 약으로 구분

분석지역 설정 및 정책내용
분석지역	정책내용				전매거래량	규제강도
	① 전매제한기간		②1순위 제한	③재당첨 제한
	소유권 이전등기시	1년6개월
강남4개구 (강남, 서초, 송파, 강동)	O	X	O	O	많음	강
서울21개구 (성동, 서대문, 강서, 동대문)	X	O	O	O	많음	중
경기 과천	O	X	O	O	적음	강
경기 성남	X	O	O	O	많음	중
부산5개구 (해운대, 연제, 동래, 수영, 남구)	X	X	O	O	많음	약
자료: 국토교통부 등 관계부처 합동(2016)을 재구성, 민간택지기준

ㅇ (분석방법) 정책효과를 측정하는 패널회귀분석 방법인 이중차분법 적용

- 이중차분법은 정책의 대상이 되는 실험군이 대조군에 비해 정책도입 이후 목적값이 얼마나 변화하는지를 측정하는 분석방법으로,

- 정책지역의 정책도입 전후값과 비정책지역의 정책도입 전후값의 차이를 통해 순수한 정책도입 효과를 추정하는 준실험적 분석방법

ㅇ (분석결과) 전매거래량이 많은 지역에 대한 강한 규제가 주택시장을 안정화시킬 수 있는 정책수단으로 작동함을 확인

- 전매거래량이 많고, 규제 강도가 높은 강남 4개구는 정책도입으로 가격이 월평균 0.236% 하락하여 규제강화의 영향력을 확인

- 전매거래량이 많았지만, 규제강도가 약하거나, 전매거래량이 적은데 강한 규제를 한 서울 4개구, 과천, 성남에서 정책효과 미발견

- 전매거래량이 많았지만, 전매제한기간에 대한 규제를 하지 않고, 1순위와 재당첨 제한을 한 부산에서도 정책효과 미발견

전매제한기간 규제가 아파트가격에 미치는 영향
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
	강남 4개구	서울 4개구	경기 과천	경기 성남	부산 5개구
정책지역	0.038 (0.047)	0.073 (0.047)	0.081 (0.091)	-0.036 (0.054)	0.116** (0.051)
정책기간	-0.188*** (0.052)	-0.218*** (0.052)	-0.378*** (0.038)	-0.378*** (0.039)	0.141* (0.076)
정책효과	-0.236** (0.120)	0.016 (0.119)	-0.043 (0.231)	-0.013 (0.137)	-0.009 (0.132)
전월 로그실질가격지수	-6.692*** (0.803)	-7.058*** (0.809)	-9.757*** (0.671)	-9.728*** (0.668)	-4.768*** (1.314)
전월 실질 주택담보대출금리	-0.181*** (0.058)	-0.186*** (0.058)	-0.177*** (0.047)	-0.177*** (0.047)	-0.341*** (0.065)
상수	31.564*** (3.743)	33.259*** (3.771)	45.629*** (3.113)	45.500*** (3.102)	22.986*** (6.088)
관측점	650	650	1,042	1,042	416
R-squared	0.207	0.206	0.272	0.272	0.086
( )안은 표준오차를 나타냄. *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

ㅇ (종합) 전매거래 규제정책의 목적이 투기수요의 시장 진입을 차단하여 주택시장의 안정화를 유도하는 것임을 전제하고 정책수단으로 작동함을 확인되었음. 효과적인 규제를 하기 위해서는 현재의 전매거래량 등 객관적인 통계를 통해 시장의 과열정도를 파악하여 규제강도를 결정할 필요 있음

◈ 심층분석2. 실거래 가격지수 활용성 제고방안

ㅇ (배경) 실거래 가격지수는 실제 거래가격을 바탕으로 주택시장을 보다 객관적이고 실질적으로 파악할 수 있으나 현재 신고제도 하에서 발생하는 신고시차로 공표까지 시간이 걸려 활용성이 저하되는 문제가 발생

ㅇ (목적) 실거래 가격지수의 적시성을 보완하는 방안을 검토하여 보다 신속하고 정확하게 시장동향을 파악하고 지수의 활용성을 높이는 방안 연구

ㅇ (특징) 주택가격동향조사는 실제 거래여부와 관계없이 고정된 아파트의 평균적인 가격동향을 조사하는 한편, 실거래 가격지수는 실제 거래가 발생한 아파트만을 대상으로 지수를 산정하는 특징이 있음. 그렇기 때문에 지역전반의 평균적인 변동과는 차이가 나나, 활황기에는 더 높게, 하락기에는 더 크게 하락하는 형태로 시장체감적인 지수의 장점이 있음. 또한, 신고일과 계약일 차이로 인해 발생하는 시차로 실제 가격형성 시점과 공표시점 간의 3개월 시차가 발생함

ㅇ (①잠정지수 활용) 신고기한이 종료되지 않았으나 해당 월까지 신고된 실거래 자료만을 가지고 신고기한 마감 전에 잠정적으로 지수를 작성

* `17년 4월 잠정지수(잠정지수1): 4월에 계약되어 4~5월에 신고된 자료로 작성

** `17년 5월 잠정지수(잠정지수2): 5월에 계약되어 5월에 신고된 자료로 작성

- 잠정지수1은 전체 데이터의 85%를 사용하므로 기존 지수와 매우 유사한 패턴을 갖는 것으로 확인되며 이는 잠정지수1이 익월 지수 및 변동률을 매우 정확하게 예측할 수 있음을 의미

- 잠정지수2는 전체자료 대비 사용가능한 비율이 낮으므로 실제 지수값과 다소 차이가 발생하며 빨리 신고되는 거래 건들의 특성에서 오는 편의가 존재

ㅇ (②신고일 기준 지수 활용) 신고일자에 신고되는 거래가격이 신고시점의 가격수준이라는 가정 하에서 신고월에 신고되는 거래자료만을 이용하여 지수를 작성

- 신고일 지수는 시의성 측면은 장점이나 변동성이 큰 시장에서는 정확한 시장가격과 차이가 발생할 수 있음

- 신고일 지수는 지수산출 시점 이전 계약 분의 가격변동도 포함하므로 계약일 지수보다 후행 지수의 성격을 가짐

- 신고일과 계약일의 2개월 시차로 인해 거래가격을 3개월 이동평균한 효과를 보여 실제 가격변동이 완화되는 현상이 나타남

ㅇ (③예측 지수 활용) 시계열 모형을 통해 과거의 지수 패턴을 분석하여 적절한 통계적 모형을 적합한 후 이를 이용하여 다음 기 이후의 지수 및 변동률을 예측

- 수리적 모형에 기반하여 객관적인 지수산출이 가능하며 주어진 신뢰도 하에서 미래시점의 지수 및 변동률의 추정값과 신뢰구간을 제시 가능

- 주택시장의 이상 징후를 판단할 수 있는 기준으로 실거래가 지수의 검증에도 활용할 수 있음

- 과거 시계열 흐름을 반영한 모형이 선정되므로 기존지수에 비해 후행하는 현상이 나타나며 통계적 모형의 신뢰성에 따라 예측의 정확도가 결정

지수 결과 비교
① 아파트실거래지수와 잠정지수	② 아파트실거래지수와 신고일지수
③ 아파트실거래지수와 예측지수

ㅇ (지수 비교) 잠정지수를 활용하여 익월과 익익월 변동률을 예측한 값이 실제 변동률과 가장 유사하였으며, 잠정지수1을 사용하여 익월 변동률을 예측한 값이 잠정지수2를 사용하여 익익월 변동률을 예측한 값보다 예측력이 우수

- `06년 1월부터 `13년 12월까지의 실거래 자료를 이용하여 앞서 제시한 세 가지 방안을 활용하여 `14년 1월부터 현재까지의 변동률을 공표 시점보다 미리 예측하는 시뮬레이션 진행

ㅇ (결론) 공표시기의 적시성 문제로 발생한 활용성을 제고하기 위해 세 가지 대안을 고려하였음. 제시한 세 가지 방안을 적절히 활용하면 주택정택 수립 시 발생하는 가격의 실제시점과 공표시점간의 시차문제를 어느 정도 극복할 수 있을 것으로 판단됨. 더불어 실거래 신고 시스템의 제도적 보완이 병행된다면 아파트 실거래 가격지수가 부동산시장의 조기경보시스템의 기초자료로 활용되어 시장의 위기를 예측하고 투기지역 및 과열지구의 안정화 정책의 기초자료로 적시성 있게 활용될 수 있을 것으로 예상됨

◈ 심층분석3. 실거래 자료를 활용한 오피스텔 가격지수 산정

ㅇ (배경) 오피스텔은 과거에는 주로 업무용으로서의 비중이 컷으나 준주택 지정 등 최근에는 주거용으로서의 기능이 강화되고 있으며, 1~2인 가구 증가 및 저금리로 관심이 증가되고 있어 오피스텔의 시장상황을 모니터링 할 수 있는 실거래지수 필요

ㅇ (오피스텔 거래량) 전국의 오피스텔 실거래 매매건수는 2012년 26,339건으로 2011년대비 27.3% 감소하였으나, 2013년부터 점차 증가하여 2015년에는 47,889건, 2016년에는 48,576건으로 큰 폭 증가

- 수도권과 지방의 매매 실거래건수 비율을 살펴보면 2006년 부터 2016년 까지 누적 거래건수는 각각 수도권 288,793건(72.6%), 지방 108,989건(27.4%)으로  전반적으로 수도권의 거래 비중이 지방에 비해 2배 이상 높음

ㅇ (오피스텔 실거래자료 정제) 지수의 산정에 앞서 오피스텔 실거래 데이터의 모든 자료가 지수 산정에 있어 이용될 수 없으며, 이러한 이상치는 지수산정의 정확성 및 통계적 신뢰성 제고를 위하여 제거할 필요가 있음

- 실거래자료에 있어서 발생할 수 있는 이상치는 크게 기초자료의 특성에 따른 이상치와 신고가격에 따른 가격이상치로 구분

- 기초자료의 특성에 의한 이상치는 중복물건, 누락, 지분거래, 특수거래가 있으며, 신고가격에 따른 가격이상치는 Box-plot 3[eqn: times]IQR을 이용하여 이상치 제거

ㅇ (오피스텔 실거래지수 산정) 현재 국가승인통계인 아파트 및 연립・다세대 실거래지수 산정에 사용되는 반복매매모형은 오피스텔 실거래지수 산정에 사용

- 거래량이 충분하지 못하면 거래쌍의 확보가 불안정하여 지수의 산정결과 또한 불안정하게 나타나므로 동일주택을 형성하는 과정이 필요

- 동일단지+동일동+동일면적의 가정이 데이터 활용성, CV 및 SI의 수치면에서 안정적으로 산출되어 적합한 가정으로 판단됨

- 오피스텔 재고량 및 거래량을 고려하면 수도권 지역의 실거래지수가 안정적으로 산출되며, 수도권 시도단위의 경우 분기단위로 작성시 안정적으로 지수가 산출

ㅇ (오피스텔 실거래 동향) 저금리 및 아파트 등 주택 가격 상승으로 인한 투자 수요 및 대체 수요로 2014년부터 오피스텔 매매 가격은 상승으로 전환되었으며, 상승세를 유지하고 있음

- 주거용으로서의 기능 강화에 따른 공급증가로 2013년까지 하락하였으나,

- 최근에는 수익 상품으로의 관심은 물론 아파트 등의 대체제로 구매 부담이 적은 오피스텔을 선호하는 수요 증가로 가격상승 영향

- ‘17년 초 금리인상, 부동산 규제 등 대내외 불확실한 상황속에서도 아파트 대비 상승세를 나타내고 있음

전국 오피스텔 매매가격 지수 및 변동률 추이

연도	10	11	12	13	14	15	16	`17.2월까지
오피스텔	4.9	6.2	-1.4	-0.2	0.2	3.6	3.8	0.9
아파트	1.7	6.4	-2.6	4.5	5.1	6.7	3.2	-0.1

ㅇ (결론) 분석은 오피스텔의 주거용 기능 강화와 더불어 1-2인 가구 증가, 저금리, 주택 가격상승으로 대체 등으로 인한 관심 증가에 따라 오피스텔 매매 실거래가격지수를 산정하는데 초점

-  신고시 누락정보 발생을 막기 위해 실거래 신고 제도의 개선이 필요

-  실거래지수는 현행 시범생산 중인 오피스텔 동향조사 조사자에게 제공하여 지수의 방향성 및 변동률에 대한 모니터링이 필요하며, 향후 상호보완적인 관계로서의 오피스텔 동향 및 정책수립 지원 자료로 활용 필요